Es ist wahrscheinlich kein Geheimnis für diejenigen, die viel in diesem Bereich arbeiten, aber wenn es um generative KI geht, wird es schnell klar, dass die Art und Weise, wie ein Benutzer mit generativen Modellen und Systemen interagiert, mindestens genauso wichtig ist wie die zugrunde liegende Trainings- und Inferenztechnologie. Das jüngste und meiner Meinung nach beste Beispiel dafür ist ChatGPT von OpenAI, das diese Woche als kostenlose Forschungsvorschau für jedermann zum Ausprobieren veröffentlicht wurde.
Falls Sie den Rummel um ChatGPT noch nicht mitbekommen haben: Es handelt sich im Grunde um eine Implementierung ihrer neuen GPT-3.5-Technologie zur Generierung natürlicher Sprache, die jedoch so implementiert ist, dass man mit ihr einfach in einem Webbrowser chatten kann, als würde man mit einem Kollegen plaudern oder mit einem Kundenbetreuer auf einer Website interagieren.
OpenAI hat bereits mit seiner Technologie zur Generierung von DALL-E-Bildern für Aufsehen gesorgt, und seine GPT-Reihe hat mit jeder weiteren Veröffentlichung Aufmerksamkeit erregt (und gelegentlich existenzielle Ängste bei den Autoren ausgelöst). Aber die neueste Chat-ähnliche Iteration hat anscheinend ihre Anziehungskraft und ihr Publikum erweitert und in gewisser Weise die Diskussion von „wow, Studenten werden das benutzen, um schlechte, aber brauchbare Hausarbeiten einzureichen“ zu „wow, das könnte mir tatsächlich helfen, Code zu debuggen, den ich in die Produktion einbringen will“.
Die bisherigen Beispiele in der freien Wildbahn scheinen zu zeigen, dass die Software bei der Erstellung von Hausarbeiten immer besser wird, aber noch einiges zu tun hat, wenn es darum geht, einige typische Fallstricke für KI-Chatbots zu vermeiden, z. B. die Darstellung von Fehlinformationen als Fakten. Aber offensichtlich ist das Engagement sehr groß, und die Leute scheinen von ChatGPT viel mehr beeindruckt zu sein als von GPT-3 (obwohl das zum Teil darauf zurückzuführen ist, dass es sich um eine neue Version mit verbesserter Kerninferenztechnologie und einem neuen Interaktionsparadigma handelt).
Welche Vorteile bringt generative KI?
Generative KI, oder generative künstliche Intelligenz, ist ein Bereich der KI, der sich mit dem Erstellen von neuen Inhalten oder Produkten beschäftigt, indem sie Muster aus bestehenden Daten lernen und diese nutzen, um neue Ergebnisse zu generieren. Dies kann in vielen Bereichen von Nutzen sein, zum Beispiel:
- Erstellung von Inhalten: Generative KI kann verwendet werden, um Text, Bilder, Musik und andere Arten von Inhalten zu erstellen, die von Menschen erstellt wurden. Dies kann zum Beispiel dazu beitragen, die Produktivität von Künstlern und Schriftstellern zu erhöhen, indem sie ihnen helfen, neue Ideen zu generieren oder bestehende Ideen weiterzuentwickeln.
- Automatisierung von Prozessen: Generative KI kann verwendet werden, um komplexe Prozesse zu automatisieren, indem sie Muster aus bestehenden Daten lernen und diese nutzen, um neue Ergebnisse zu generieren. Dies kann dazu beitragen, die Effizienz von Unternehmen zu erhöhen und Fehler zu minimieren.
- Verbesserung von Entscheidungen: Generative KI kann verwendet werden, um Entscheidungen zu unterstützen, indem sie Muster aus bestehenden Daten lernen und diese nutzen, um neue Ergebnisse zu generieren. Dies kann dazu beitragen, die Qualität von Entscheidungen zu verbessern und Risiken zu minimieren.
- Erstellung von Personalisierung: Generative KI kann verwendet werden, um personalisierte Ergebnisse zu generieren, indem sie Muster aus bestehenden Daten lernen und diese nutzen, um neue Ergebnisse zu generieren, die auf den Bedürfnissen und Vorlieben einer Person basieren. Dies kann dazu beitragen, die Zufriedenheit von Kunden zu erhöhen und die Treue zu fördern.
Insgesamt bietet Generative KI viele Vorteile, indem sie es ermöglicht, neue Inhalte und Ergebnisse zu generieren, Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu unterstützen und personalisierte Ergebnisse zu erstellen.
AI ist Evolution. Der Fortschritt befindet sich momentan an der Grenze zur „Normalität“.
Unternehmen,, auch Enabler genannt werden sicherlich durch generative KI profitieren.